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Ein kurzer Bericht zum 3. DoE-Kongress
Am 5. Oktober fand in den Räumen der IHK-Frankfurt der 3. DoE-Kongress, diesmal zum Thema: "Design of
Experiments: Effizienz in Entwicklung und Zulassung von Arzneimitteln - Efficiency in Drug Development and
Approval" statt. ![]() Präsident Rieck eröffnet den 3. DoE-Kongress in den Räumen der IHK in Frankfurt Der DoE-Kongress wurde im Jahre 2002 als gemeinsame Veranstaltung der Fachhochschule Frankfurt, der Universität Kassel
und der IHK Kassel ins Leben gerufen. Inhaltlich waren die ersten beiden Kongresse allgemeiner gehalten um ein möglichst
großes Publikum anzusprechen: "Design of Experiments -Get the best out of it!" ![]() Blick in das Teilnehmerfeld, vorne von rechts die Referenten Prof. Winter und Dr. Kleinschmidt, ein Teilnehmer und Frau Dr. Keitel Teilnehmer waren aus dem gesamten Bundesgebiet angereist, in erster Linie natürlich aus Hessen,und sie bekamen einen interessanten
Einblick in die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes der Methoden der Versuchsplanung und -auswertung geboten. Besonders
gelobt wurde der gelungene Mix der Vorträge, da von den verschiedenen Spezialisten theoretische, praktische und rechtliche Aspekte
beleuchtet wurden. In den Pausen gab es guten Kaffee, ein reichhaltiges Buffet und interessante Diskussionen zwischen den
Teilnehmern. Es zeichnete sich insbesondere bei den hessischen Industrievertretern großes Interesse ab, mit der Fachhochschule
Projekte zu machen, insbesondere, wenn der neue Informatik Master-Studiengang "High Integrity Sytems" ins Laufen kommt. Dieser
geplante Studiengang wird die Studierenden in besonderer Weise auf die Anforderungen anspruchsvoller, zuverlässiger,
hochqualitativer Softwareentwicklung vorbereiten, so wie es im Bereich der pharmazeutischen Zulassung notwendig ist. ![]() Prof. Orth verkauft dem Präsidenten einen fehlerbehafteten Messwert. Leider verdeckt der zufällige Anteil des Fehlers Christina Wenigmann vom Fb 2, die am Kongress teilgenommen hat.
Qualitäts- und kostenbewusst kann sich der Präsident zum Kauf nur dann entscheiden, wenn der Messwert Teil
eines Designs, also eines statistischen Versuchsplans ist, denn nur so kann er Investitions- und Zulassungsentscheidungen
verbessern. |
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